Protezione dei dati personali e LLM

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Negli ultimi anni, i modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM) hanno assunto un ruolo centrale nello sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa. Questi modelli, basati su architetture neurali avanzate come i transformer, sono in grado di comprendere, generare e manipolare il linguaggio naturale con un livello di sofisticazione senza precedenti. La loro versatilità li rende strumenti potenti in una vasta gamma di applicazioni: dall’assistenza virtuale alla generazione automatica di contenuti, dalla traduzione linguistica alla sintesi di documenti complessi. Il funzionamento degli LLM si fonda su un processo di addestramento intensivo, che richiede l’elaborazione di enormi quantità di dati testuali, spesso raccolti da fonti pubblicamente accessibili sul web. È proprio in questa fase che emergono alcune delle questioni più delicate e controverse in materia di protezione dei dati personali. Come evidenziato nel documento pubblicato dalla Data Security Council of India (DSCI), l’addestramento degli LLM può implicare l’utilizzo di dati personali non sempre raccolti in modo conforme ai principi fondamentali delle normative sulla privacy, come il GDPR dell’Unione Europea. In particolare, l’uso di dati “pubblicamente disponibili” non esclude automaticamente la necessità di rispettare obblighi informativi, limiti di finalità, principi di minimizzazione e diritti degli interessati. Inoltre, la natura generalista e adattabile degli […]

 


 

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Supporto:  datahub@imperialida.com

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Rosario Imperiali d'Afflitto

Avvocato dei dati italo-svizzero, giornalista, imprenditore e formatore, è specializzato in protezione dei dati, LPD e GDPR.
Fondatore del Network Imperiali e ideatore della Piattaforma Data Hub, opera come DPO e consulente per imprese ed enti pubblici.
È autore e divulgatore sui temi del diritto digitale e dei dati.

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